动手学深度学习 02
深度学习介绍
AI地图
图片分类
物体检测分割
- 检测图片中的物体,并且确定某个像素属于哪一个物体
样式迁移
- 转换图片样式(可视作滤镜)。通过提供样式图片,将内容图转换为该样式
人脸合成
文字生成图片
文字生成
无人驾驶
案例研究 – 广告点击
该案例讲解了实际应用中如何使用深度学习:根据用户的输入,如何给出最合适的广告,为商家带来最大化的收益
- 步骤
- 点击率预估模型
- 预测模块
- 特征提取
- 模型运算
- 训练模块
- 存储训练数据
- 对训练数据做特征提取
- 放入模型进行训练
- 预测模块
- 完整的故事
- 领域专家:因为模型控制广告展现,广告展现作为数据又用来训练新的模型,因此领域专家要对模型进行调整或拟合,让机器学习的模型为产品带来更好的效果
- 数据科学家:使用数据训练出模型
- AI专家:提升模型精度和性能
QA
- 领域专家是什么意思?
具体领域内的专家,可将领域专家视作甲方,数据科学家视作乙方
- 深度学习无法从数学上规范表述,只能从直觉上理解是吗?
不一定。深度学习的模型可以用数学表述,但目前无法用数学解释其为什么工作或为什么不工作
- 如何寻找自己领域的paper?
后续分享
- 标题: 动手学深度学习 02
- 作者: 敖炜
- 创建于 : 2023-07-22 22:11:20
- 更新于 : 2024-04-19 09:27:45
- 链接: https://ao-wei.github.io/2023/07/22/动手学深度学习-02/
- 版权声明: 本文章采用 CC BY-NC-SA 4.0 进行许可。
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