动手学深度学习 04

数据操作+数据预处理

数据操作

N维数组样例

• N维数组是机器学习和神经网络的主要数据结构
  • 0-d（标量）：一个类别
  • 1-d（向量）：一个特征向量
  • 2-d（矩阵）：一个样本–特征矩阵
  • 3-d ：RGB图片（宽*高*通道）
  • 4-d ：一个RGB图片批量（批量大小*宽*高*通道）
  • 5-d ：一个视频批量（批量大小*时间*宽*高*通道）

创建数组

• 创建数组需要
  • 形状：例如3*4矩阵
  • 每个元素的数据类型：例如32位浮点数
  • 每个元素的值：例如全是0或者随机数

访问元素

• 一个元素：[1,2]
• 一行：[1,:]
• 一列：[:,1]
• 子区域[1:3,1:]:1行至3行[1,3)(左闭右开)，1列及以后
• 子区域[::3,::2]:0行开始，每三行一跳；0列开始，每两列一跳

QA